Chó Robot Luna Học Đi và Thích Nghi Nhờ Trí Tuệ Nhân Tạo
Robot chó Luna của IntuiCell (Thụy Điển) được trang bị hệ thống AI tiên tiến, đánh dấu bước tiến mới trong khả năng tự học và thích nghi như sinh vật sống.
Mô hình AI mới mang tên Digital Nervous System (Hệ thần kinh Kỹ thuật số) giúp Luna có thể học hỏi và điều chỉnh hành vi theo môi trường xung quanh. Viktor Luthman, đồng sáng lập kiêm CEO IntuiCell, chia sẻ với DigitalTrends:
“Trong nhiều thập kỷ, AI đã xuất sắc trong việc xử lý dữ liệu khổng lồ, nhưng chưa đạt đến trí thông minh thực sự. Hệ thống của chúng tôi thay đổi điều đó, chuyển hóa các nguyên tắc học tập sinh học thành phần mềm, giúp AI có khả năng tiến hóa và tương tác với thế giới theo cách chưa từng có trước đây.
Thay vì chỉ dựa vào mô hình AI được lập trình sẵn, IntuiCell phát triển một hệ thống AI có khả năng tự học, mô phỏng hệ thần kinh sinh học. Điều này giúp robot không chỉ điều khiển chuyển động mà còn tự điều chỉnh để thích nghi với môi trường.
Trong video do IntuiCell chia sẻ trên YouTube, Luna khởi động với những chuyển động ngẫu nhiên của các chân. Qua quá trình học hỏi, nó dần tinh chỉnh để giữ thăng bằng, đứng vững và di chuyển linh hoạt, mô phỏng cách các sinh vật sống phát triển khả năng vận động.
Khả năng tự học đứng lên của chó robot dùng công nghệ của IntuiCell. Video: IntuiCell/YouTube
IntuiCell Định Hình Tương Lai AI Tự Học, Thách Thức Cách Tiếp Cận Truyền Thống
Theo Viktor Luthman, CEO IntuiCell, công ty muốn biến Digital Nervous System thành nền tảng cho mọi trí tuệ phi sinh học, giúp các tổ chức và cá nhân giải quyết những vấn đề chưa thể lường trước mà không cần phụ thuộc vào kho dữ liệu huấn luyện khổng lồ.
Điểm khác biệt của AI này nằm ở khả năng học hỏi theo thời gian thực, nhờ mạng lưới học tập phi tập trung. Công nghệ này hứa hẹn tạo ra bước đột phá trong nhiều lĩnh vực, từ thám hiểm đại dương, vũ trụ đến ứng phó khẩn cấp trong môi trường nguy hiểm.
AI Của IntuiCell: Hình Thái Trí Tuệ Mới
Udaya Rongala, nhà đồng sáng lập IntuiCell, cho rằng việc mở rộng dữ liệu, tăng tham số và sức mạnh tính toán để đào tạo AI là một hướng đi sai lầm.
“AI của IntuiCell không đơn thuần là phiên bản nâng cấp của machine learning, mà là một hình thái trí tuệ hoàn toàn mới”, ông nói với DigitalTrends.
Công ty không chạy theo xu hướng phát triển mô hình AI càng lớn càng tốt, mà tập trung vào trí thông minh tự học – một khởi đầu cho sự thay đổi trong lĩnh vực AI và robot.
Cuộc Đua Phần Mềm Trí Tuệ Nhân Tạo
Sau thời gian đầu tư mạnh vào phần cứng, các công ty công nghệ lớn đang tập trung vào phần mềm AI. Ngày 18/3, Nvidia ra mắt GR00T N1, nền tảng robot hình người mở đầu tiên trên thế giới, với hệ thống “kép” cho phép robot suy nghĩ nhanh và chậm – tương tự các mô hình AI lý luận.
Google cũng giới thiệu Gemini Robotics và Gemini Robotics-ER, hướng tới xây dựng nền tảng chung cho ngành robot. Theo Foreign Policy, bộ não AI và chip xử lý hiện chiếm khoảng 80% giá trị của một robot hình người, tạo lợi thế lớn cho các công ty công nghệ Mỹ trong cuộc đua AI.
theo Vnexpress.net
