OpenAI Sora là gì? Cách hoạt động, Ứng dụng thực tế và lựa chọn thay thế

OpenAI Sora hoạt động như thế nào?

Sau khi đã hiểu tổng quan về OpenAI Sora, bước tiếp theo là nắm rõ cách mô hình này vận hành phía sau hậu trường. Dưới đây là quy trình hoạt động của Sora được trình bày một cách dễ hiểu:

1. Khởi tạo từ nhiễu (From Noise to Image)

Sora bắt đầu quá trình tạo video từ những khung hình chứa nhiễu ngẫu nhiên, tương tự như việc thêm “static” vào một bức ảnh cho đến khi không còn nhận ra nội dung ban đầu. Mỗi khung hình trong video ban đầu chỉ là dữ liệu nhiễu và chưa mang ý nghĩa thị giác cụ thể.

2. Khử nhiễu bằng mô hình Diffusion Transformer

Tiếp theo, OpenAI Sora sử dụng một kiến trúc đặc biệt gọi là diffusion transformer để loại bỏ nhiễu theo từng bước. Mô hình này được huấn luyện trên khối lượng lớn dữ liệu video, giúp nó học được cấu trúc, chuyển động và chi tiết hình ảnh cần thiết để tái tạo video theo mô tả văn bản.

3. Hiểu thế giới thực

Không chỉ đơn thuần làm sạch nhiễu, Sora còn có khả năng hiểu các quy luật vật lý và mối quan hệ trong thế giới thực. Mô hình nhận biết cách vật thể di chuyển, tương tác với ánh sáng, không gian và môi trường xung quanh, từ đó đảm bảo video tạo ra hợp lý, tự nhiên và nhất quán.

4. Nhìn toàn cảnh video

Trong khi xử lý từng khung hình riêng lẻ, OpenAI Sora vẫn xem xét toàn bộ chuỗi video. Điều này giúp các nhân vật, vật thể và bối cảnh giữ được sự nhất quán theo thời gian, ngay cả khi chúng tạm thời khuất khỏi khung hình.

Nhờ sự kết hợp của các bước trên, OpenAI Sora có thể tạo ra video độ phân giải cao, với cảnh quay phức tạp, nhiều nhân vật và chuyển động chân thực — tất cả chỉ từ một đoạn mô tả bằng văn bản. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng Sora vẫn đang trong quá trình hoàn thiện, và OpenAI đang tích cực triển khai các biện pháp nhằm đảm bảo tính an toàn, minh bạch và sử dụng có trách nhiệm trước khi phổ biến rộng rãi.